Semalt: erinevus veebi kraapimise ja andmete kaevandamise vahel. 2 parimat tööriista andmete kaevandamiseks ja veebi kraapimiseks

Andmete kaevandamine on andmekogumites mustrite avastamise protsess, mis hõlmab erinevaid masinõppe tehnoloogiaid. Selles tehnikas ekstraheeritakse andmeid erinevates vormingutes ja kasutatakse erinevatel eesmärkidel. Andmete kaevandamise eesmärk on saada teavet soovitud veebisaitidelt ja muuta see arusaadavateks struktuurideks edasiseks kasutamiseks. Sellel tehnikal on erinevaid aspekte, näiteks eeltöötlus, järelduste kaalumine, keerukuse arvestamine, huvitavuse mõõdikud ja andmehaldus.

Veebi kraapimine on soovitud veebilehtedelt andmete kaevandamine. Seda nimetatakse ka andmete ekstraheerimiseks ja veebi koristamiseks. Kraapimisriistad ja tarkvara pääsevad hüperteksti edastusprotokolliga juurde veebikeskkonnale, koguvad kasulikke andmeid ja hankige need vastavalt teie vajadustele. Teave salvestatakse keskandmebaasi või laaditakse alla kõvakettale edasiseks kasutamiseks.

Andmete kasutamine:

Üks peamisi erinevusi andmete kaevandamise ja veebi kraapimise vahel on see, kuidas neid tehnikaid igapäevaelus kasutatakse ja rakendatakse. Näiteks kasutatakse andmete kaevandamist, et näha, kuidas erinevad veebisaidid on omavahel ühendatud. Uber ja Careem kasutavad masinõppe tehnoloogiat, et arvutada oma sõidude jaoks ETA-d ja saada täpsed tulemused. Veebi kraapimist kasutatakse erinevatel eesmärkidel, näiteks finants- ja akadeemiliseks uurimistööks. Ettevõte või ettevõte võib kasutada neid tehnikaid konkurentide kohta andmete kogumiseks ja müügi suurendamiseks. Samuti on neil oluline roll internetis müügivihjete loomisel ja suurele hulgale klientidele sihtrühmale.

Nende tehnikate alused:

Nii veebi kraapimine kui ka andmete kaevandamine pärinevad samast alusest, kuid need metoodikad on rakendatavad erinevatel elualadel. Näiteks kasutatakse andmete kaevandamist olemasolevatelt veebisaitidelt teabe kogumiseks ja selle loetavaks ja skaleeritavaks vorminguks teisendamiseks. Veebi kraapimist kasutatakse veebisisu ja teabe ekstraheerimiseks PDF-failidest, HTML-dokumentidest ja dünaamilistelt saitidelt. Saame kasutada neid metoodikaid oma kaubamärkide turustamiseks, reklaamimiseks ja reklaamimiseks ning sotsiaalmeedia on parim koht teie toodete ja teenuste reklaamimiseks. Saame mõne minutiga luua kuni 15 000 müügivihjet.

Veebilehed sisaldavad palju teavet ja andmeid saab kraapida ainult selliste usaldusväärsete tööriistade abil nagu Import.io ja Kimono Labs.

1. Import.io:

See on üks parimaid sisu kaevandamise või veebi kraapimise programme. Import.io on kraapinud seni kuni kuus miljonit veebilehte ja nende arv kasvab iga päevaga. Selle tööriista abil saame koguda kasulikku teavet erinevatelt saitidelt, kraapida see soovitud kujul ja selle otse oma kõvakettale alla laadida. Sellised ettevõtted nagu Amazon ja Google kasutavad Import.io-d iga päev suure hulga veebilehtede kaevandamiseks.

2. Kimono Labs:

Kimono Labs on veel üks usaldusväärne andmete hankimise ja veebi kraapimise programm. Sellel tarkvaral on kasutajasõbralik liides ja see muudab teie andmed CSV- ja JSON-vormideks. Selle teenuse abil saate kraapida ka PDF-faile ja HTML-dokumente. Tänu masinõppe tehnoloogiale on Kimono täiuslik valik ettevõtetele ja programmeerijatele.